从质量系统到制造执行系统（MES），从单个控制器到基本映射掌控设备 （PLC）到简单嵌入式设备，很多的生产性企业早就取得了大量的数据以及数据采集的涉及经验。　　随着成熟度日益下降，加之用于案例的延伸，生产性企业在享用过去的成果的同时，也在渐渐掌控并且落成新的数据源，还包括逐步开始着眼从资产/设备中减少数据。　　李杰教授在8月3日的全球首席信息官论坛的讲话中谈及，没背景的数据是没价值的、不能用的，某种程度也是无法分析的。这也是工业物联网的融合全面多元数据的核心意义所在。

这让我不已回想宋代诗人杨万里的那首传世佳作：《晓出清净慈寺送来林子方》的传世佳作。　　却是西湖六月中，风光不与四时同。　　接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。

　　莲花虽更为少见，但闻名西湖的莲花名声远播。西湖六月风光有其特色，杨万里在诗句中并没流露出对严寒的发脾气，而充分肯定了朋友林子方的高尚品格。

如果没那碧波万顷的西湖与荷叶的背景信息，现代的我们或许很难体味诗人此刻的心态与心事。从今天的大数据分析角度来看，这与环境数据有异曲同工之智。让我借以来简略分析一下架构工业物联网的数据流构架与大数据。

　　我们不要太早地去原作框架　　当企业在考虑到使用工业物联网（IIoT）链接与工业大数据分析的时候，最差的方法是寻找一个合适企业的案例或应用于作为入口。这早已是一种更为广泛的惯性思维模式。但这或许并不是我们想像中的那么非常简单，因为我们很更容易找到，要寻找十分标准化的、合适众多企业的单一用于案例并不不存在。

忽略地，这些应用于场景却产于在制造业企业部门的各个传统驱动要素里面，还包括能源、可靠性、质量、生产、设计等等。换句话来讲，就是工业物联网与大数据的融合没相同的模式，没相同的架构，可是，我们今天却得出了过于多的框架。

本文来源：华体汇·体育-www.kyhgdb.com